小小继续进行学习,这次学习的内容是MongoDB外键的基本使用。

表示表关系的方法

在传统的关系型数据库当中,表示表关系,数据是通过索引来完善。
而在MongoDB中,表示表关系,使用的是嵌套,即,一个文档嵌套一个文档的方法,作为MongoDB的两个文档的关联,以及使用,reference link作为文档和文档之间的关联。

文档嵌套

使用可视化的

这里使用可视化的编辑器作为文档嵌套
输入以下的文档对象

{
    "ming": "ming",
        "ming2": {
            "ming3": "ming8"
        }
}

明了 | MongoDB 外键的基本使用插图

插入成功以后如下
明了 | MongoDB 外键的基本使用插图(1)

这样就完成了文档的嵌套,即,表示两个文档之间的关联。

使用JDK

这里使用JDK进行连接。
首先添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

进行连接

  try{   
       // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "106.53.115.12" , 27017 );

         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("koa");  
       System.out.println("Connect to database successfully");

      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }

进行插入

List<Document> collections = new ArrayList<Document>();
Document d1 = new Document();
d1.append("name", "三国演义").append("author", "罗贯中");
Document d2 = new Document();
d2.append("name", "红楼梦").append("author", d1);
collections.add(d2);
c.insertMany(collections);

查询出来的数据如下

{
    "name" : "红楼梦",
    "author": {
        "name": "三国演义",
        "author": "罗贯中"
    }
}

此时就完成了文档的嵌套操作

外键查询

使用js语言,进行查询关联

这里使用new DBRef的方式做外键查询。
此时对于DBRef具有以下字段。

$ref

         该$ref字段包含引用文档所在的集合的名称。

$id

        该$id字段包含_id引用文档中字段的值。

$db

      可选的。包含引用文档所在的数据库的名称。只有一些驱动程序支持$db引用,该字段说明可以跨集合关联

这里对集合操作关联如下

// 保存集合的数据
> var a={value:"1"}  

> var b={value:"2"}  

> var c={value:"9"}  

> var d={value:"10"}  

> db.A.save(a)  

> db.A.save(b)        

> db.A.save(c)   

> db.A.save(d)  
 // 进行集合数据的查询
> db.A.find()                                                                                                 

{ "_id" : ObjectId("4e3f33ab6266b5845052c02b"), "value" : "1" }  

{ "_id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"), "value" : "2" }  

{ "_id" : ObjectId("4e3f33e06266b5845052c02d"), "value" : "9" }  

{ "_id" : ObjectId("4e3f33e26266b5845052c02e"), "value" : "10" }  

进行集合关联,这里使用 new DBRef 方式完成集合的关联

// 通过添加new DBRef 关键字,完成对集合的关联,这里通过new DBRef作为关键字,其中A为key,ObjectId 为value,进行关联
> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:3}                        

 // 保存集合
> db.B.save(Ba)  

> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:4}  

> db.B.insert(Ba)                                                              

> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:7}  

> db.B.insert(Ba)                                                              

> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:8}  

> db.B.insert(Ba)                                                              
 // 进行查询
> db.B.find()  

 // 可以看到,已经成功关联
{ "_id" : ObjectId("4e3f3dd96266b5845052c035"), "Apid" : [ { "ref" : "A", "id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 3 }  

{ "_id" : ObjectId("4e3f3de16266b5845052c036"), "Apid" : [ { "ref" : "A", "id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 4 }  

{ "_id" : ObjectId("4e3f3dec6266b5845052c037"), "Apid" : [ { "ref" : "A", "id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 7 }  

{ "_id" : ObjectId("4e3f3df06266b5845052c038"), "Apid" : [ { "ref" : "A", "id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 8 } 

使用mongo-java的方式操作

            // 创建外键进行关联,其中外键为refB
            // 其中选择对db数据库进行操作,选择id作为数据库的关联
            DBRef refB = new DBRef(db,"transations", obj.get("_id"));
            // 创建新的集合
            DBObject subObj = new BasicDBObject();
            // 外键插入
            subObj.put("brand", refB);
            // 进行保存
            accounts.save(subObj);

查询的结果如下
明了 | MongoDB 外键的基本使用插图(2)
可以看到其中$id 对应的值为其数据库mongodb的外键。
这样就完成了对数据库的外键操作。

公众号

明了 | MongoDB 外键的基本使用插图(3)